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每一篇文章都关联一笔真实交易。你看到的每一个数字，都能在 Track Record 里找到原始订单。
投资策略
AI 交易赚钱的真正核心 · 写在 v0.4 暂停之前 · 不讲工具，讲框架
系列第 11 篇压舱石。AI 本身没有 alpha · 三个同心圆（哲学 60% / 规范 30% / 技术 10%）· 提示词的三个公式 · 11 条硬约束按破坏力排序 · 工程设计六大能力 · 学习顺序栈 · 最容易被忽略的迭代循环 · 给想用 AI 交易赚钱的人的现在 action。如果只记一句话：AI 交易的核心不是 AI，是你。
dingdingtao AI 交易策略 v0.3 · BTC 2 年真实 K 线回测 · 四种 sizing 差 22 个百分点
从 Binance 公共 API 拉 5033 根 BTCUSDT 4h K 线（2024-01 → 2026-04），同一策略跑 4 种 sizing：fixed $100/$200、Kelly、Volatility Target。全部跑输买入持有 +79.2%。Kelly 最稳 -3.7%/-6.5% DD，Volatility Target 触发组合 drawdown 硬停机 -25.9%。策略的护城河不在信号，在 sizing。
dingdingtao AI 交易策略 v0.2 · Opus 4.7 生成流程 + 三重校验反馈循环
v0.2 让 LLM 介入生成期，不介入执行期。给哲学 YAML + 一句需求 → Opus 返回 JSON → 解析 / zod / validator 三重校验 → 不过关反馈重写。三种哲学同一个需求产出三份完全不同的 spec；故意触发的 20x 杠杆在第 1 次被拦，第 2 次 LLM 修复到 3x 通过。零外部依赖、可直接跑 demo。
dingdingtao AI 交易策略 v0.1 代码骨架发布 · lib/strategy/* 真实落地 + Paper Trading demo
v0.1 代码骨架提交完毕：types.ts / validator.ts / executor.ts / examples / demo 脚本共 800 行 TS，无外部依赖。演示脚本一次性拦下 4 个违规项，Paper Trading 模拟 300 根 4h K 线。v0.2 将接 Opus 4.7 生成，v0.3-0.4 接 Binance/OKX MCP。
VergeX 策略实验室完整拆解 · 5 层配置 + 设计意图 · 为什么用 Z.ai GLM 不是 GPT/Claude
基于 Studio 截图拆完 5 层配置：代币范围 / 基本规则 / 市场数据 / 逻辑 / 运行时。关键发现：Z.ai GLM 降本 10-20x、'输出语言' 字段暗示他们在 parse 自然语言不是 JSON Schema、市场数据源独立于下单交易所是老派对冲基金思维。与 dingdingtao 四层架构对比。
VergeX 开源策略全景扫描 · 27 条开源、只有 6 条跑起来 · marketplace API 一次性抓
系列补遗篇。通过 VergeX 的 marketplace API 抓全量开源策略，27 条里 78% 从未启动 Agent。有过实盘的 6 条里 3 条盈利 3 条亏损。致敬 Livermore/AL Brooks 的、玩梗 '我射的很快🤡' 的、'退婚重生觉醒 AI' 的——都没人跑。对 dingdingtao 读者的实用建议：别从排行榜顶部选策略，看 AUM 和 Agent 数。
AI 交易的真·护城河 · 资金管理 + 杠杆纪律 · 为什么 dingdingtao 版系统级杠杆硬上限 5x
系列第五篇收尾。固定名义 / Kelly / 波动率目标三种资金管理对比。杠杆在 AI 交易里不是加速器，是灭火器——95% 爆仓发生在杠杆 > 3x 时。dingdingtao 不做什么：不排行榜、不保证收益、不代客理财、不允许系统级杠杆 > 5x。
交易哲学先于策略 · 写在第一行代码前 · 为什么没哲学的 AI 策略等于陌生人替你交易
系列第四篇。同策略两 Agent 表现悬殊 109%，差别不在策略，在策略背后的哲学。Beliefs / Timeframe / Avoid / Risk 四个字段，决定 AI 为你生成什么形态的 spec。三类交易者（严格纪律 / 资金管理 / 高弹性）拿同一个需求会得到完全不同的策略。
dingdingtao 版 AI 交易策略 · 四层架构方案 · LLM 只在设计期介入，执行期必须确定性
系列第三篇。Philosophy → StrategySpec → Executor → Guardrail 四层。LLM 只负责生成，spec 冻结后执行完全确定性。72h Paper Trading 强制 + 组合 drawdown 硬停机 + 人工审批。和 VergeX 的对比表。
拆一条 VergeX 的策略 · 56 字 Prompt + 8 个参数 · 同策略两 Agent 为何 +106% vs −2.84%
系列第二篇。以公开开源的 '多多侠 v5' 为样本，逐字段拆 VergeX 的策略定义方式：自然语言提示词 + 硬止损 + 杠杆分层 + 决策间隔 + 技术指标。同策略不同 Agent 表现悬殊的四个原因。VergeX 还缺的四件事：Paper Trading / 组合 drawdown / 版本管理 / 可审计日志。
VergeX 初体验 · AI Trading Layer 到底做了什么 · 让不会代码的人也能描述策略
AI + 交易系列第一篇。登录 VergeX 后看到的产品形态：看板 / 探索 / 策略实验室 / 创建 Agent 四大模块。抽象三层：策略（模板）→ 智能体 Agent（实例）→ 交易所账户。Explore 排行榜是幸存者偏差放大器。AI 的两个落点：选标的（AI500）+ 临场决策（LLM 每 N 分钟推理）。
Bit浪浪系统 · 10 条规则 + 7 条纪律 + 10 条哲学，全部来自他自己 25 页问答原话
系列第二篇。80 多条浪哥原话聚合。规则：只看 K 线 / 固定仓位 / 5-10 倍杠杆 / 5 分钟定生死。纪律：亏了就关机 / 专注下一单 / 不一直盯盘。哲学：量变引起质变 / 咬定青山不放松 / 万中无一。