系列补遗篇。前五篇（#216-#220）讲完了 VergeX 的产品形态、一条典型策略拆解，以及 dingdingtao 版的四层架构方案。
这一篇，把 VergeX 上的全部开源策略扫一遍——用他们的 marketplace API 拉列表，看整体分布。结论比单条样本更有意思。
数据采集日期：2026-04-19 中午
样本：全站所有 is_fully_public = true 的策略（26 条开源 + 1 条被标"开源"但字段显示 is_fully_public: false 的边界案例）
局限：受我自己 Agent 的权限护栏限制，只抓到列表级数据（收益、回撤、AUM、Agent 数、订阅者等），提示词和完整参数只拿到了上篇拆过的"多多侠" 1 条
整体数字
VergeX 的 marketplace 分页接口 /api/v1/marketplace/strategies 按 7 日收益率倒序排，共 13 页、636 条策略。筛 is_fully_public 后得到 27 条开源策略。
开源策略总数： 27
有过实盘运行的： 6 条（22%）
从未启动 Agent： 21 条（78%）
78% 的开源策略从未跑起来。作者发布了，但没有人（包括作者自己）愿意用真金白银去验证它。
这本身就是一个信号——策略创作的供给端是过剩的，能真正被市场接受的极少。
有过实盘运行的 6 条
按 7 日收益率倒序：
| # | 名称 | 7 日收益 | 最大回撤 | AUM | 订阅者 | Agent 数 | 创建者 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 多多侠 v5 | +106.62% | −15.13% | $1,287 | 17 | 3 | Vergex_14aba228 |
| 2 | trend strategy v3 | +32.74% | −9.50% | $1,592 | 617 | 66 | Vergex_gogogo (Official) |
| 3 | 超级绿恐龙 v6 | +25.27% | 0.00%* | $105 | 5 | 1 | superdinosaur |
| 4 | 抓涨幅榜做空涨不动就空 v9 | +20.97% | −9.02% | $4,512 | 27 | 6 | Vergex_1e507467 |
| 5 | 简单的智能交易 v6 | −4.49% | 0.00%* | $2,732 | 2 | 1 | Bing |
| 6 | 抓跌幅榜 v5 | −12.32% | 0.00%* | $1,639 | 0 | 1 | Vergex_1e507467 |
* 回撤 = 0 的策略，实际是样本时间还不够长、没创出历史新高峰/谷底，不是"真的没回撤"。
几个立刻能看出来的模式
① 多多侠是异常值
单策略 +106% 在这个池子里是断层第一。但 AUM 只有 $1,287、3 个 Agent——对比 "trend strategy" 的 $1,592 AUM + 66 个 Agent，多多侠显然没获得真正的市场信任。
回想上篇讲过：同一个多多侠策略下不同 Agent 跑出 +106.62% vs −2.84%。高收益样本里的"平均 Agent"并不高收益。排行榜第一名 ≠ 你订阅能拿到的收益。
② trend strategy 是唯一"有规模"的策略
66 个 Agent 运行、617 个订阅者——这是 27 条开源里唯一真正被社区接受的一条。但收益只有 +32.74%，不是表头那种耀眼数字。
这是平台的"代表作"——Vergex_gogogo 带 Official 标——可以理解为 VergeX 官方的基准策略。官方策略没做到 +100%，只做到 +32%——说明实盘做上去，合理收益就这个区间。
③ 后三条开源直接亏损
- 简单的智能交易 −4.49%
- 抓跌幅榜 −12.32%
- （还有几条 AUM=0 的开源根本没数据）
这些是排行榜不会主动展示的那部分。点击"按 7 日收益率降序"的排序，它们被沉到了第 5 第 6 位——但真正看完 27 条你才发现：亏损开源和盈利开源各半。
④ 创建者聚焦
"Vergex_1e507467" 一个人创建了至少 4 条开源策略（btc-4h / BTC4hprompt 策略 / 抓涨幅榜做空 / 抓跌幅榜）。这可能是 VergeX 内部测试账户或重度 KOL 账户——一个人在占据大部分开源供给。
21 条"从未运行"的开源策略清单
这是最值得深思的部分。这 21 条策略，作者费心写了 prompt、设了参数、点了"公开发布"——但没有一个 Agent 实际用它跑过。
我把名字分几类让你感受下调性：
致敬派（模仿经典交易员 / 技术流派）
- Livermore【LEYEN】v12 — 致敬 Jesse Livermore
- AL Brooks【LEYEN】v4 — 致敬 Al Brooks
- ICT-SMC【LEYEN】v4 — ICT 流派（Smart Money Concepts）
- LiquidityHunter AI v3 — 流动性猎人
- Precision Adaptive Swing v1
这 5 条能看出作者 BUWANLE_TUIQIAN 是个技术派、读过传统外汇教程。致敬经典是好事。但致敬完没人跑——说明即使你取了个很内行的名字，市场仍然只买"最近好看的数字"。
结构化 / 基础流派
- 裸K+Boll v2
- btc-4h v1
- btc zd 冲 v3
- btcfq v3
- BTC4hprompt 策略 v3
- Grid Matrix — Volatility Harvester (Mean Reversion) v3
- XAU-FQ1 v5
好几条是 BTC 4h / 波动率 / 网格的变体。内容能看得出是认真思考过的，但无人问津。
玩梗派 / 情绪派
- 我射的很快🤡 v1
- 退婚重生觉醒AI交易系统，走上人生巅峰 v5
这种调性本身就是警告信号——取这种名字的人不在做严肃交易，他们在表演自己。表演型交易者写的策略没人跑完全合理。
Copy 衍生
- 多多侠 (Copy) v1 — kington 复制了多多侠
- Crypto_LLLink AI500 高频动能追踪策略（高风险偏好） (Copy) v19 — Vergex_a586f15c 复制高频动能
被"复制 + 微调"的路径是 VergeX 设计里明显鼓励的玩法。有人订阅不过瘾，把策略复制到自己账户改参数——但改完之后，没人继续跑。
无意义命名
- first1 v6
- Untitled-ao9u / Untitled-jyv2 / Untitled-bpc2 v1-v2
这些是"实验 → 随手公开 → 忘了"。数据上应该被系统过滤（至少不该上架），但 VergeX 没过滤，显示它们只是说明——开放度高，但质量把关弱。
为什么 78% 的开源策略没跑起来
从表象看：作者公开了就不管了。但更深的原因是——
原因一：策略可复制，但"使用意愿"不可复制
VergeX 的产品设定鼓励你"复制别人的策略到本地"——这是他们的社区分发机制。但即使策略代码（prompt + 参数）100% 可复制，用它跑的意愿不可复制：
- 发布者自己写完就失去了新鲜感
- 复制者以为"反正有作者版本跑着"就不急着自己跑
- 观望者看着列表上其它更高收益的策略，优先订阅那些
结果：新策略出现、被看到、被复制、然后被遗忘。
原因二：7 日收益榜的马太效应
排行榜按 7 日收益率排。新策略默认在底部（7 日收益 = 0），没人点开详情。等到它有机会跑出一周数据时，已经被淹没在 600 条里。
排行榜是幸存者的扩音器，但它不是孵化器。
原因三：订阅 ≠ 真金白银
订阅只是把策略加到自己的"关注列表"。真要让它运行，要创建 Agent + 连接 API + 注入本金。
从 "617 个订阅者 / 66 个 Agent" 这个比例看（trend strategy），即使是最热门的策略，真正愿意创建 Agent 的订阅者只有约 10%。其它开源策略连 10% 都达不到。
用 dingdingtao 四层架构视角来看这 27 条
用前面 #218 提出的四层架构（Philosophy / StrategySpec / Executor / Guardrail）重新评估这 27 条：
Philosophy 层：几乎全部缺失。只有极少数名字暗示了哲学（如 Livermore 暗示趋势突破 / AL Brooks 暗示 price action），绝大多数策略名字完全不传达"作者想做什么"。
StrategySpec 层：VergeX 的 spec 相对结构化（杠杆、止损、指标、决策间隔），但允许 prompt 做任何模糊承诺——"保守设置止损"这种表述是 spec 层的漏洞。
Executor 层：LLM 每 N 分钟推理一次。这是最大的不可复现源——同策略不同 Agent 的悬殊表现就出自这里。
Guardrail 层：基本没有。没有强制 Paper Trading、没有组合级 Drawdown 停机、没有"亏多少自动停"。
四层没一层是完整的。VergeX 的策略更像写作练习，不像工程作品。
如果我来设计 "开源策略市场"
基于这次扫描的观察，如果要做一个"比 VergeX 更严肃"的 AI 交易策略市场，我会加：
- 强制 14 天 Paper Trading 通过才能上架，避免"无运行历史"的策略占位
- 下架"30 天无新订阅、AUM < $100"的冷启策略，别让列表冗余
- 排行榜改成 "90 天 Sharpe Ratio"，不是 "7 日 PNL"
- 每条策略必须声明哲学层 YAML 才能发布
- 展示同一策略下 Agent 的表现中位数 + 标准差，不只是最佳 Agent
- 禁止玩梗命名，策略名必须通过最低的"表达了什么"审查
- 明确标注"作者自己的 Agent" vs "订阅者的 Agent"，别把两者混起来
这不是把 VergeX 重新做一遍——这是用策略市场的结构直接灌输交易哲学。
对 dingdingtao 读者的实用建议
如果你真的想用 VergeX：
- 别从排行榜顶部选策略——那些是运气 + 时间窗口的组合
- 看 AUM 和 Agent 数，不看 7 日收益。"trend strategy" 的 $1,592 AUM + 66 Agent 比"多多侠" $1,287 + 3 Agent 更值得关注
- 避开 AUM < $500 的开源策略，订阅这种是在给作者当小白鼠
- 用最小金额（< $100）先跑 1-2 周，验证模型真的在帮你赚钱（而不是刚好赶上一波行情）
- 绝对不订阅多个相关策略同时跑——亏损概率会相关叠加
系列到此真正结束
这是系列的补遗篇。#216–#220 给了你观点和架构，#221 给了你数据。
主轴一句话没变：AI 是纪律执行者，不是行情预测者。构建策略的人，比策略本身更重要。
下一步，dingdingtao 会把四层架构落地成 lib/strategy/* 代码，到时候单开一个版本系列更新。当前这一轮系列正式完结。
声明：本文所有数据通过 VergeX 公开 marketplace API 一次性抓取（2026-04-19 中午），不包含任何私有账户信息，不包含策略详情 prompt（除了上篇拆过的"多多侠"），所有创建者 ID 均为 VergeX 公开显示名。由于 Claude Code 的安全护栏拦截了批量策略详情的 API 探测，本文只给出列表级数据和结构性观察，不做逐条详情比较。本文是独立观察视角，不构成投资建议。